منهجية مفتوحة

كيف تعمل Smart؟

تصحيح عرض الخيارات

جمع المساهمات البحثية الجديدة متوقف مؤقتًا حتى يمكن تمييز إصدار العرض في سجلات الخادم. يشمل الإيقاف الصفحات القديمة المفتوحة؛ تبقى النتائج وحذف المساهمات السابقة متاحين.

يصحح إصدار العرض smart-presentation-2026-09-07 ترتيب شكلين عموديًا؛ فقد ظهرا أفقيًا في السابق، مما جعل بعض خيارات الاستدلال متطابقة في الشكل رغم اختلاف تصحيحها. بقي بنك البنود وحساب المقاييس كما هما. لم نُعد حساب النتائج القديمة، ولا تصلح للمقارنة بنتائج العرض المصحح. السجلات القديمة التي لا تحدد إصدار العرض تبقى غير موثّقة من هذه الناحية. تصحيح الرسم لا يثبت صلاحية الأداة لقياس الذكاء.

Smart فحص أداء موجز للبالغين يعرض المقاييس الخام لثلاث مهام بصرية. لا يجمعها في درجة كلية ولا يحولها إلى IQ أو نسبة مئينية أو تشخيص.

الأداة والمحتوى

الإصدار التجريبي smart-cognitive-v1 يتضمن تمرينًا مستبعدًا من القياس قبل كل مهمة: 10 بنود استدلال بصري، و12 محاولة لذاكرة التسلسل، و40 زوجًا متاحًا للمقارنة البصرية. صُممت الرسومات والقواعد أصلًا لصالح Smart (original Smart v1) من أشكال هندسية عامة، ولم تُنسخ من Raven أو WAIS أو ICAR أو اختبار منشور.

المقاييس الخام

  • الاستدلال: الصحيح، والمحاول، وإجمالي المتاح، ووسيط زمن الإجابات الصحيحة عندما تسمح جودة الجلسة.
  • الذاكرة: المحاولات الصحيحة والمحاولة، وأعلى طول اكتمل بصورة موثوقة في محاولتين من ثلاث.
  • المقارنة: الصحيح والأخطاء والمحاول والدقة عند كفاية المحاولات، ووسيط الزمن عندما يسمح السياق.

الحساب والتحقق يجريان على الخادم. لا تحمل ملفات المتصفح مفاتيح البنود ولا تحسب مقارنة بين المهام.

الوقت وجودة الجلسة

الاختبار المعتاد يتيح 150 ثانية للاستدلال، و120 ثانية للاستجابة في الذاكرة مع استبعاد عرض التسلسل، و60 ثانية للمقارنة. خيار «وقت إضافي» يمنح حتى 15 دقيقة لكل مهمة ويزيل تفسير السرعة؛ الوقت ليس مفتوحًا. التدريب لا يدخل في وقت المهمة، وتبدأ مشاهدة تدريب الذاكرة عند الضغط على «ابدأ التدريب». قد تؤدي المقاطعة أو إخفاء الصفحة أو عدم إكمال مهمة إلى حجب تفسير الزمن، من دون اتهام المستخدم.

حدود الدليل

هذا إطلاق تجريبي لا يملك معايير سكانية تمثيلية، ولا أدلة كافية بعد على الثبات والدقة والإنصاف أو تكافؤ العرض العربي والإنجليزي. بعد تحديد إصدارات العرض واستئناف الجمع، يمكن استخدام المساهمات الاختيارية لمراجعة صعوبة البنود، والمشتتات، وتأثير الجهاز، والموثوقية والإنصاف قبل أي ادعاء أوسع.

آخر تحديث: 2026-09-02